Tudásbázissal augmentált LLM alkalmazások fejlesztése
2025. június 20. 09:00 - 13:00
ELTE IK (1117 Budapest, Pázmány P. sétány 1/A, 7.93-94.)
2025. június 20. 09:00 - 13:00
ELTE IK (1117 Budapest, Pázmány P. sétány 1/A, 7.93-94.)
A kurzuson a résztvevők megismerik, hogyan fejleszthetnek tudásbázissal integrált, nagy nyelvi modell (LLM) alapú AI-alkalmazásokat a Retrieval Augmented Generation (RAG) technológia segítségével. A gyakorlati fókuszú kurzus bemutatja az OpenAI GPT modellek, embedding technikák és vektoradatbázisok (Qdrant) üzleti felhasználását.
A főbb témakörök
- LLM-ek és külső tudásbázisok összekapcsolása
- Embedding technikák: szövegek vektorizálása és hasonlóságalapú keresés
- Vektoradatbázisok (Qdrant) felépítése és kezelése
- RAG architektúra működése és komponensei
- OpenAI API programozott felhasználása
- Strukturált kimenetek előállítása
- Gyakorlati példák és alkalmazási lehetőségek
A képzést Gyöngyössy Natabara tartja.
A képzés végén zárótesztet kell teljesíteni, sikeres vizsga esetén tanúsítvány szerezhető. A kurzushoz alapszintű Python-tudás szükséges, a résztvevők saját laptopon dolgoznak ingyenes Google-fiókkal elérhető Google Colab környezetben vagy saját számítógépre telepített Python-alapú Jupyter notebook környezetben.
A képzés piaci értéke 72 000 forint/fő, azonban az AI EDIG jogosultsági feltételeinek megfelelő jelentkezők számára ingyenes.
A regisztráció határideje 2025. június 9.