Mesterséges intelligencia és pénzügy

Az idei esemény azért is különleges volt, mert itt mutatkozott be az ELTE  RiskLab, amelynek deklarált célja a pénzügyi cégek és a TTK kapcsolatainak erősítése, közös projektek, kurzusok révén. A RiskLab vezetői a TTK Matematikai és Fizikai Intézetének oktatói, a kutatásokba pedig már most több külső szakértő és egyetemi hallgató is bekapcsolódott.  

A workshop fontos célja minden alkalommal, hogy az egyetemi kutatók és a pénzügyi elemző cégek szakemberei személyesen is találkozhassanak, erősíthessék szakmai kapcsolatukat. A szervezők ezt most több, eddig még nem szerepelt cég, illetve kutatóintézet bevonásával is átültették a gyakorlatba.

A workshop témái között egyaránt megtalálhatóak voltak a mesterséges intelligencia módszertani kérdései és gyakorlati alkalmazásai. A bevezető előadást Luis Seco, a University of Toronto professzora tartotta. Témája a tavalyi klímakockázattal foglalkozó workshophoz is kapcsolódott, többek között a karbonkereskedelemben és a kapcsolódó kvótákban rejlő lehetőségeket kiemelve. Külön örömöt jelentett, hogy az idei rendezvényt egy másik neves előadó is személyes részvételével tisztelte meg: Juho Kanniainen, a Tampere University professzora előadásában a gépi tanulás célzott alkalmazását mutatta be a pénzügyi kockázatfedezés területén.

A céges előadók a Morgan Stanley, az MSCI, a BlackRock és a Citi képviseletében érkeztek, és előadásaikban változatos alkalmazásokat mutattak be a cégek értékelésétől a portfolió-optimalizáláson át a legújabb szoftveres megoldásokig. A workshopon három előadás is bizonyította, hogy az akadémiai szféra kutatói is felveszik a versenyt a cégekkel. Idősoros adatok elemzéséről hallhattunk tőlük, bemutatva az ezen a területen használható újszerű, mélytanulás alapú módszereket.

További részletek olvashatóak erről és korábbi workshopokról a workshop weboldalán.  

A rendezvény sikeréhez szponzorként a Morgan Stanley, a BlackRock, az MSCI és a Citi is hozzájárult.